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自主、开放、AI原生,百度智能云刷新智能计算

8月20日,ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会在线上召开。

作为一场以“智能计算”为主题的技术盛会,比往常多了两层特殊意义:

从行业的视角来看,在新基建的浪潮下,智能计算已经逐步取代云计算成为基础设施的代名词;站在百度的立场上,AI新业务在第二季度实现了两位数同步增长,百度智能云将是百度未来增长的重要驱动力。

在这样的背景下,百度智能云将拿出什么样的创新,如何刷新外界对智能计算的认知,以及能否为新基建的落地带来新思路,不管是百度内部还是行业,都在等待百度智能云给出新的答卷。

01 巩固技术优势:新一代“太行”的新动能

创新是整场发布会最核心的关键词,进一步聚焦的话,焦点落在了百度智能云的“太行”弹性裸金属服务器。

采用了新一代云基础架构“太行”,基于百度自主研发的硬件虚拟化技术,重构了云计算的算力基础设施,同时拥有云服务器的资源弹性和物理机的高性能体验,以满足AI原生时代对海量算力的需求。

上一次听到“弹性裸金属服务器”,还是阿里云的神龙架构,一度被视为“裸金属虚拟化的独行者”。百度智能云推出的“太行”架构,同样以软硬协同设计的方式解决了虚拟化的性能开销、效率下降等问题,进一步释放了云计算的性能,让客户既能够享受物理机的性能,又能发挥弹性计算的优势,而且综合实力不亚于阿里云的“神龙”架构。

至于为何要从基础架构上重构,可以给出的解释有二:

一是不少非云原生企业的软件架构建在传统的物理机上,在上云的过程中对架构改造无从下手,导致过半用户只能选择部分业务上云,甚至有百分之七八十的业务仍然在线下。在新基建和产业智能化转型的时代,这样的技术瓶颈势必要解决。

二是当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时,倘若数据量超出了内存和处理器的承载上限,整个训练过程将变得无比漫长,甚至完全无法实现最基本的人工智能。只有智能计算的算力快速提升,才是避免类似糟糕局面出现的不二法门。

对应到当下的外部环境,太行背负的还有另一重意义:智能计算作为新基建的技术底座,自主可控、安全可靠无疑是行稳致远的首要前提,百度智能云在展示创新实力的同时,也让基础设施的国产化多了份保障。

除了太行这样的重磅级产品,百度智能云还一口气发布了六大新产品,涵盖数据库、数据中心、云服务器、存储、网络、智能移动边缘等领域。其中GaiaDB(盖亚)数据库系列是百度自主研发的云原生数据库产品,性能比原生MySQL最高可以提升8倍,在云基础设施国产化的大背景下,盖亚为传统行业提供了去O的新方案。

一边巩固百度擅长的技术优势,一边持续升级智能计算的底层实力,百度智能云正打造最全面领先的云基础设施服务。

02 为新基建加速:行业进入AI-Native阶段

对于一家头部的云计算企业而言,技术创新上的硬实力还只是其一,对行业趋势的精准洞察同样是不可或缺的能力。

百度智能云给出的另一个回答是AI-Native,打造一体化的云计算服务,实现云能力和AI能力的深度融合。

毕竟百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏早前就给出了预判:“人工智能将从人机交互、基础设施、行业应用三个层面对社会、经济和生活产生广泛而深远的影响。这些都将重塑人类的经济结构和生产关系,迎来更具创造力、生命力的时代。”

当人工智能成为经济增长的驱动引擎时,企业级客户的需求将进一步聚焦,从为了上云而上云,过渡到利用人工智能解决实际问题。这个过程中需要建立开放融合的人工智能生态,包含从基础算力到应用场景的全产业链合作,以及针对用户需求的多样化、个性化的整体解决方案。

百度智能云可能是最先洞察到行业趋势的玩家,三个月前就提出了“以云计算为基础,以AI为抓手,聚焦重要赛道”的战略,也是业界首个作出针对性调整的云计算厂商:将AI-Native的架构分成三个部分,1个云基础设施层、2个平台层和百度的智能化实践方法论,进一步向“为AI而生”的智能计算迈进。

其中云基础平台层的组成包括数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网等,定位在于提供海量AI算力;两个平台层分别是为飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台等提供全栈技术的工程开发平台,和视频云、区块链、智能客服、智能营销、智能办公等场景应用解决方案组成的应用开发平台;智能化实践方法论包含了互联网架构、数据智能、模型工厂三大方法论,也是百度智能云赋能行业的实践方针。

特别是在AI应用开发平台方面,百度智能云还在发布会上针对用户需求最高频的智能视频云平台、大数据平台、混合云/多云平台、区块链平台进行了升级:智能视频云2.0的智能分片提速30倍,大数据平台实现日志分析场景同等规模成本降低了50%,混合云的弹性管理效率提升了20倍,区块链网络终端节点数量达到了14万个……

简单来说,百度智能云正在不断降低人工智能的应用门槛,将云计算和AI能力进行深度融合,同时梳理、沉淀、输出百度的产业智能化实践经验,通过简单、易用、全面的一站式服务为新基建提速。

03 直面市场现状:产业赋能的雁阵效应

在百度智能云眼中,产业赋能的方式俨然不能局限于技术输出,还需要行业上下游合作伙伴的深度参与。

与之对应的一幕是,加速“新基建”建设的议题提出后,国内迅速掀起了一轮“新基建”狂潮,大大小小的企业摩拳擦掌纷纷布局。可短短半年的时间里就暴露了种种弊病:要么缺少技术实力,找不到合适的赛道;要么抱着“新瓶装旧酒”的心态,打起了概念牌;要么没有找到行之有效的商业模式,无法进行价值落地。

深谙个中缘由的百度智能云,在发布会上将不小的篇幅留给了合作伙伴,诸如爱奇艺、中国人寿财险、河北港集团、宇信科技等分享了在各自领域的产业智能化升级案例,向外界明确释放了立足产业赋能的信号。

同时百度智能云还重磅发布了新生态合作伙伴计划,继续招募云计算解决方案合作伙伴,帮助企业打造属于自己的AI新基建。其中百度智能云将携手10家战略级合作伙伴深化三个重点方向的合作,包括计算、存储、数据库的基础方向,云原生、大数据、视频云的创新方向,以及区块链等平台。同时百度智能云还将针对50家精英级合作伙伴,从产品方案到市场销售提供重度扶持。

早在5月份的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上,百度智能云就进行了架构升级,将百度AI的技术和实践以模块化的形式“封装”起来,确定了“平台型AI”的定位,目的正是为产业智能化加速。如今在打通内部能力输出的基础上向外部伙伴抛出橄榄枝,无疑给出了赋能产业智能化的新范例。

正如百度CTO王海峰在发布会上提到的:“人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量,而人工智能技术的高速发展,依托于算法、算力和数据的快速发展。有了强大的算力才能处理大规模的数据,才能应用更先进的算法。随着产业智能化升级的加速,数据中心要升级,服务器也要升级,这些支撑了算力的升级,进而支撑人工智能技术更快速地应用于各行各业。”

凭借过去十余年的钻研和布局,百度已经是国内人工智能领域当之无愧的头雁,然而新基建的浪潮远不是一只头雁就能推动的,需要的是对产业带来示范和引导效应的雁阵,这或许才是百度智能云招募合作伙伴的原因所在。

04 写在最后:百度智能云的战略机遇期

总的来说,百度智能云给出的答卷集中在了三点:

第一,持续通过创新来巩固自身的技术优势,对于一家立志成为平台型的企业来说,技术永远是最深的护城河。

第二,不断降低人工智能规模化落地的门槛,云计算不仅是AI To B的最佳载体,还肩负着AI更好用的时代使命。

第三,继续寻求产业链上下游协同的可能性,新基建作为下一个十年的经济增长引擎,任何企业都不应被排除在外。

有理由相信,百度智能云的这些选择经过了相当长时间的深思熟虑,想要撬开新基建的巨大市场,百度要抓住的不仅是人工智能这个支点,还要与合作伙伴合力找到趁手的杠杆,最终在时代的大潮流中,把握住属于自己的战略机遇期。

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