目前许多零售企业里积聚了越来越多的数据资源，甚至每天还在以几何级的速度增长，IT系统变得越来越臃肿。如何深化应用数据资源，使其发挥最大价值，就成为企业不得不思考的问题。从1996年Gartner公司提出商业智能的概念之后的很长时间里，BI一直被冠以“海市蜃楼”的印象。那么，当企业的信息化进入后ERP时代，对信息的“救赎”显得那么迫切的情况下，企业实施BI究竟能为企业带来什么？有了ERP,BI又是干嘛的？企业又该如何有效地利用BI呢？

先看看大家希望得到什么：

1、分析功能

关联/限定

关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是，事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。把这种关联的分析设计相关书籍成按钮的形式，通过选择有/无关联，同时/相反的关联。对于结构化的数据，以客户的购买习惯数据为例，利用BI系统的关联分析，可以发现客户的关联购买需要。例如，一个VIP客户很可能进行多业态交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买的产品范围，吸引更多的客户。

显示数值比例/指示显示顺序

BI系统可使数值项目的数据之间的比例关系通过按钮的大小来呈现，并显示其构成比，还可以改变数值项目数据的排列顺序等。选择按钮后，动态显示不断发生变化。这样能够获得直观的数据比较效果，并能够凸显差异，便于深入分析现象背后的本质。

2、监视功能

   预先设置条件，使符合条件的按钮显示报警（红）、注意（黄）信号，使问题所在一目了然。比如说：上季度营业额少于100万元的店警告（黄色标出），少于50万元的报警（红色标出）。执行后，BI系统就把以店名命名的按钮用相应的颜色表示出来。

按钮增值功能

   可将多个按钮组合，形成新的按钮。比如：把[4月]、[5月]、[6月]三个按钮组合后得到新的按钮[第2季度]。

记录选择功能

    从大量数据中选择按钮，取出必要的数据。挑出来的数据可重新构成同样的操作环境。这样用户可以把精力集中在所关心的数据上。

多媒体情报表示功能

   由数码相机拍摄的照片或影像文件、通过扫描仪输入的图形等多媒体文件、文字处理或者电子表格软件做成的报告书、HTML等标准形式保存的文件等，可以通过按钮进行查找。

分割按钮功能

   在分割特定按钮类的情况下，只需切换被分割的个别按钮，便可连接不断实行已登录过的定型处理。

3、程序调用功能

   把通过按钮查找抽取出的数据，传给其他的软件或用户原有的程序，并执行这些程序。

查找按钮名称功能

   通过按钮名查找按钮，可以指定精确和模糊两种查找方法。另外，其他的按钮类也可以对查找结果相关的数据进行限定。

4、丰富画面

　　列表画面

   可以用and/or改变查找条件，可以进行统计/排序。统计对象只针对数值项目，统计方法分三种：合计、件数、平均，而且可以按照12种方式改变数值的显示格式。

　　视图画面

    提供切换视角和变换视图功能，通过变换与设置条件相应的数值（单元格）的颜色表示强调。依次变换视角可进行多方面的数据分析。视图的统计对象只针对数值项目，统计方法有合计、平均、构成比（纵向、横向）、累计(纵向、横向)、加权平均、最大、最小、最新和绝对值等12种。

　　数值项目切换

   通过按钮类的阶层化（行和列最多可分别设置8层），由整体到局部，一边分层向下挖掘，一边分析数据，可以更加明确探讨问题所在。

　　图表画面

   BI系统使用自己开发的图形库，提供柱形图、折线图、饼图、面积图、柱形+折线五大类35种。在图表画面上，也可以像在阶层视图一样，自由地对层次进行挖掘和返回等操作。

5、数据输出

　　打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。

定型处理

  所需要的输出被显示出来时，进行定型登录，可以自动生成定型处理按钮。以后，只需按此按钮，即使很复杂的操作，也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。

6、报表分析

产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析：

销售分析

主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。

商品分析

商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过BI系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。

  人员分析

通过BI系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标为辅）和采购人员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

　　再看看ERP和BI的关系和区别：

BI是对ERP的完善和补充

　　BI系统不是单打独斗的系统，BI要基于ERP等业务应用系统提供的数据，同时也是对ERP的完善。BI系统和ERP系统是相辅相成的，BI是完善ERP的过程。“ERP里面的报表都是业务性的，ERP最主要的功能是输入和处理信息，只有在上了BI系统之后，有了输出才能够知道输入的质量、处理的质量，以及信息量是不是足够的。企业如果不上BI的话，ERP系统很难做到完善。”

    BI不是简单的查询和报表，而是集数据整合、分析和应用于一体的平台，通过分析数据背后的规律，把数据转换成真正有价值的信息和知识。对BI进行了集成，在数据抽取仓库中，根据不同部门权限划分需求，保证数据源头提取到数据展现平台的规划化。实现对运营数据的整体的分析和展现，帮助决策层通过数据的查询了解企业运营情况。

信息化是个循序渐进的过程，随着ERP在企业中的不断应用，更高层次的需求彰显出来了，企业发现，由于ERP系统主要是对日常运营基础数据的管理，公司领导很少用到这个系统，很多领导需要的报表制作还是需要在系统外进行编制和流转。基于这个原因，在ERP系统上拓展一个新项目-BI系统，意在抽取ERP中的数据，并形成供管理人员查看的报表系统。

　　这对企业信息化而言，相对于最高级别的即是决策支持系统了，同时也是企业信息化实施的最高目标，将企业有价值的信息数据提取出来，进行分析进而为决策者提供有利于企业发展决策的信息，便于决策者决策。这个系统一旦真正的投入使用，对决策者们来讲可谓如虎添翼。

   因为企业资源计划ERP项目在引进初期也经历了这样一个低成功率的时期，随着CIO们对业务和管理的认识逐步深入，随着厂商对产品本身本土化的改造，成功率现在已经有了很大的提升。相信BI也会有这么一个过程，可以从ERP中借鉴很多经验。但是，BI和ERP所服务的目标有着本质的区别。之所以我们企业目前企业对于BI的使用效果不理想，就是没有清楚的认识到ERP和BI的区别，习惯在原有的基础上去看到新的信息服务机制。

   ERP是为生产、运营及财务服务的，提供统一的标准和管理，强调的是流程，讲究的是稳定和效率。BI是为市场和分析决策服务的，提供唯一干净的分析数据，强调的是准确性，讲究的是时效和灵活性。这些区别决定了BI在系统构架设计的时候就必须采用不同的思路。从某个层面来讲，ERP还是偏技术的，而BI则要求更为市场的头脑，灵活善变的BI才是为市场人员所喜好的。如何将两者之间达到融合，利用ERP平台原有的基础，结合市场的业务需求，灵活利用BI这个更高层次的技术平台挖掘企业信息价值最大化是我们企业目前最大的挑战，虽然目前在企业中我们所做的BI像一块鸡肋，相信随着企业信息化水平的不断提高以及BI在企业中不断的磨合，一定会达到一个理想的状态。

但是，目前与ERP系统相比，BI在中国企业的应用要落后不少，很多企业都还没有将BI提上日程。已经涉足BI的企业也没有一家能够把BI应用到极致。但是，BI的呼声越来越强烈，BI将是后ERP时代的重要方向，是企业数据发掘的金矿。

最后给一点建议：

上BI，应该成立专门的数据分析部门，必须要有专门的数据分析团队、专员来将报表升华为报告。目前，很多大型零售企业的月度销售分析报告是IT部门从系统捞出来的，由于这些人不懂销售，可想而知他们能分析成什么样子，闹笑话是自然的。如果准备上BI系统的话，一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的，是要从中找出最有价值的数据，这些有价值的数据挖掘出来后，如果没有相应的人对其进行跟踪处理，他的价值也就只停留在迅速做出报表的层面了，如果可以给企业带来增值效益的数据分析被忽略了，BI的核心价值也就被荒废了。

因此，在决定上BI之前，企业用户的老总和其智囊团需要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持，这项业务的内部流程是否清楚，如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析，这样企业的决策将会变得越来越理智客观，在日益激烈的商业竞争中将也会领先一步。