新零售时代下的大数据智能应用

高峻峻

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高峻峻,零售供应链管理专家,上海大学博士生导师,悉尼工商学院工商管理系主任,宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者 。专业领域横跨商品管理、供应链管 理、信息技术、算法应用和数据挖掘等学科。

 

专注于零售、电商和时尚品行业的商品管理、动态定价、需求预测、自动补货和调拨、 S&OP协同计划、库存管理等应用场景的研究和实践,具备深厚的理论功底和丰富的企业 实施经验。立足本土商业最佳实践,提出了需求链管理理论及应用体系,被多家企业聘为长期供应链战略顾问与企业研究院的研究员,发表重要期刊论文十余篇,获得多项国家级省部级课题资助 。推动产学研结合,提供需求驱动型供应链解决方案,与多家企业建立了校企合作基地,深入研究中国企业的供应链管理的实践,为多家知名企业提供需求驱动型供应链解决方案。致力于促进互联网+及大数据等最新应用与供应链实践的融合与创新,围绕大数据需求预测领域,开发了大数据预测算法Lib库,并与多家知名企业展开了深度合作,为这些企业提供需求预测解决方案和需求计划软件。

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2017年07月21日

新零售时代下的大数据智能应用新零售亿欧高峻峻[亿欧导读]当我们回顾零售业的传统竞争格局,仍以商品同质化、价格大战、成本领先为导向。