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沃尔玛:我用PB级的大数据做了这5件事

沃尔玛:我用PB级的大数据做了这5件事

8月7日,沃尔玛在官网放出一张信息图,阐述了其如何运用PB级的大数据来优化服务,我们不妨来看看沃尔玛到底做了些什么。

大数据已经成为很多企业战略的重要一环。沃尔玛也对数据进行了独特的分析,以下我们分享了沃尔玛在5个方面是如何应用大数据来提升、定制、优化消费者购买体验。

让沃尔玛医药更高效

沃尔玛通过模拟发现一天的处方药(Prescription)配药数量,并确定一天、一个月内最忙碌的时间。这些数据帮助员工进行规划,并降低处方药配药的时间。

提升结账效率

沃尔玛正在测试如何使用大数据来提升结账体验(Checkout Experience)。

通过预测性分析,店铺就能分析出在特定时间的消费需求,进而调整收银员的数量。通过对这些数据的分析,沃尔玛就可以实现对不同店铺内的结账柜台、结账方法进行个体化调整。

管理供应链上的步骤

通过模拟,沃尔玛可以追踪到商品送达店铺前到底经过多少步工作,这样,沃尔玛就可以优化整个配送流程,并跟踪一件商品在交到消费者手中以前经过多少次触摸。

同时,沃尔玛还通过数据来分析其卡车的运输路线,实现运输成本的降低并且规划时间。

优化商品展示

通过对于消费者偏好和消费特征的分析,沃尔玛可以加速整个商品展示、货架摆放决策流程。同时,大数据可以为新商品、自有品牌商品等内容提供深入的洞察。

形成个性化购买体验

大数据帮助沃尔玛了解一个消费者的偏好,进而为之提供一个连贯的、愉悦的消费体验。如果一个消费者正在购买婴儿用品,那么沃尔玛就通过数据分析来为这位顾客提供“历史回滚价格(Rollback Price,将商品价格滚回90日以内,让消费者能以更低的价格购买到商品,准确的说,就是给消费者提供折扣)”。

(来源:联商网专栏作者王子威)

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