货架分析属于数据分析中比较深入的主题,大体就是研究货物怎么摆放才能卖的最多,或者卖出最高利润的学问。这个学问可不简单,原因无它,一是货架本身的尺寸具有灵活性,二是货物的摆放也有极大的灵活性。两种灵活性相叠加,造成摆放方案成千上万。而且商品周转率随着不同位置的摆放而改变。
对于这种位置和周转率彼此影响、且有无限可能的组合来说,如果建立数学模型,可能会用到类似神经网络那样的高深技巧。这种方法不仅需要耗费大量时间,而且究竟能带来多少实在的效益,实在难以说清。对于广大的零售业者来说,显然不具有可操作性。
劳动人民的智慧是无穷的,且看看有什么不错的 “土”办法能解决货架最优化的问题。
以一个摆放方便面的货架为例,其商品大概有下几种。
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单盒装
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双盒装
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5袋装
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10袋装
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麻辣
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海鲜
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麻辣
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海鲜
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麻辣
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海鲜
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麻辣
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海鲜
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统一牌
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5元
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5元
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9元
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9元
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10元
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10元
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18元
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18元
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康师傅牌
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4元
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4元
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8元
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8元
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8元
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8元
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16元
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16元
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华龙牌
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3元
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3元
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5元
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5元
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6元
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6元
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11元
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11元
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日清牌
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7元
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7元
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13元
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13元
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15元
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15元
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28元
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28元
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通过上面的表,可以发现有几种影响陈列的因素,品牌、包装、口味、价格。
有经验的营运人员,往往会将品牌作为第一排列原则。在这个大原则下,再将包装作为第二排列原则,将价格和口味作为后续的排列原则。
同时,营运人员会将最优的货架位置让给毛利贡献(毛利率*周转)最高的商品。由于强势品牌周转率非常高,因此常常被摆放在最醒目的位置。目前世面上的一些货架管理软件正是基于这个核心思想展开运算,这也是目前绝大部分卖场采用的货架陈列原则。
可是,问题在于,这里面产生了逻辑循环。
在品牌对客户影响力不大的情况下,货架位置和周转率有着必然的正相关联系。因为这时候客户选择商品,容易受到货物位置的影响,习惯于拿取容易拿到的货物。A商品放在最好的位置,周转必然加快,同样B商品若取代A商品的位置,一样可以取得不俗的周转。所以在这种情况下,货架位置是周转的因,周转是货架位置的果。而决定货架位置的“因”,居然引用“果”作为运算条件,显然是荒谬的。
在品牌对客户影响力很大的情况下,货架位置和周转率却没有了必然的正相关联系。也就是说,无论可口可乐放在货架的哪个位置,哪怕是角落,客户依旧会弯腰去取它,而不会拿放在很醒目位置的非常可乐。在这种情况下,又有什么必要把最好的位置留给那些强势品牌呢。
这不禁让我想起了中国目前的“杀贫济富”式的财富分配方式,真的与目前商场的货架分配方式有着异曲同工之妙。然而这是不是一种效益最大化的分配方式呢?很显然,郎咸平的“中国二元经济论”已经告诉我们答案。长此以往,贫富差距拉大,社会总体消费反而下降。
所以,新型的货架陈列原则应该是去掉周转率考量,而单一的以“毛利率”为货架陈列原则。众所周知,毛利率与商品的品牌呈反比,强势品牌的毛利率反而较低,弱势品牌的毛利率较高。因此,将好的位置分配给弱势品牌,有利于培养它们成长,使它们和强势品牌“共同富裕”,才能让零售商的收入最大化。
在家乐福,其自有品牌往往放在货架中最好的位置,这么做的根本原因不是提升自身品牌影响力,而是追求更高的利润,因为自有品牌的商品毛利率一般要高于企业品牌。由此可见家乐福对于货架分析的老到之处。
接下来的问题,就是对于货架各个位置的判断问题,这点传统的分析方法已经做的非常之好,笔者没有什么疑义。至此,一种比较新的货架陈列思维应该展现在读者面前了。
本文颠覆传统,希望有兴趣的朋友们提出批评意见,共同进步。谢谢。