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和桥机构专注为商业设施提供综合性服务,致力成为商业设施的全产业链服务商。我们拥有全球最优质是综合服务平台和国际化团队,为商业地产与零售企业提供高效的解决方案,从商业项目开业前期介入,提供项目可行性分析、商业建筑设计、招商代理与咨询、商业规划设计、商业美陈设计、商业VI与导示设计;针对商业设施在开业初期、市场培育期及成熟期等不同阶段提供商业培训服务、卖场经营诊断及改善方案、商业项目管理与咨询等服务。

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新零售时代,大数据如何驱动零售运营|和桥

面对电商的强烈冲击,实体商们正在越来越主动地调配他们的资源,去积极迎接竞争,优化零售运营。越来越多的购物中心已经习惯于依赖于大数据来管理这一流程。

深入一步来说,强大的数据分析,已经开始帮助提高规划设计、商品组合以及其他本地化的商业元素。

和桥机构牵手腾讯,成为腾讯微识在商业领域的独家金牌代理,将人脸识别技术广泛应用在智慧零售领域,完美对接消费者与购物中心各区域的所有需求。实现商业区域的“智慧商业”布局,通过移动互联与大数据整合,提升卖场业绩。

如何取得更大的成功?零售商必须将数据分析应用于实际的营销实践过程。他们必须更持续地使用基于复杂算法的数据应用,而这些算法同样应该深度整合店铺空间、商品分类、产品展示位置,以及消费者在线上层面的品牌偏好、网页浏览习惯和网点热力图等数据。

和桥机构作为商业设施的全产业链综合服务商,拥有全球最优质的综合服务平台和国际化团队,为商业地产与零售企业提供高效的解决方案,同时,腾讯集团作为中国最大的互联网综合服务提供商,可以提供全面的消费者线上信息。

无论零售商是在内部开发大数据工具还是购买现成的服务,微识系统都可以建立高效响应、可重复执行的管理流程。这些数据整合的效能,将重塑每个货架、每一个销售终端,甚至包括每一寸的销售空间,来获得最大化的商业价值。这个大数据系统同样将覆盖跨职能管理团队,包括商品渠道、策划营销以及运营管理等。


大数据如何驱动零售运营

让我们来探讨一下,基于数据的零售运营是如何发挥作用的,它首先必须包括商店销售的所有信息,而且不仅仅是零售商关注度最高的销售商品,更多的信息来自于综合因素,包括客流分析,顾客属性,应季商品,以及新品牌等。

对于零售商而言,人脸识别并非是陌生的新生事物。尽管一些现有的人脸识别可以统计汇总大量的信息,但零售商普遍缺乏充分解释数据所必需的分析。而更多的一些购物中心,则将人脸识别的使用限制在单项项目中,因此很难将结果转化成持续的策略。

人脸识别智能AI为商业客流管理与服务提供多维度数据支撑。



商场外围客流统计

着眼于销售最大化、并获得每一位潜在客户尽可能的关注,因此,零售商们首要的难题是,了解自己周围是怎样的顾客。

微识系统采用独特的视频人数统计算法,由腾讯多部门联合开发,通过视频分析检测活体目标(人体头部、肩膀), 分辨人体的行动轨迹方向,并计算设定区域内不同方向的目标数量,能够4秒完成90人以上人脸捕捉,达到精确的人流量统计结果

通常来说这一项工作,是基于历史销售数据,以及行情预测来指导执行。微识系统可以通过视频摄像头进入商场的大门、天桥、地下车库进行人员统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势,以进行针对性营销

楼层客流统计

通过对商场各个直梯,扶梯对进入商场到达各个楼层的人数进行统计、进行爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

为了优化客户体验,零售商可以将用用户特征分析,停留时间或顾客动线分析等数据汇总,把类似品牌呈现到相近的区域。如此集中呈现,可以使得消费者更容易识别到这一业态,从而更准确地预测店铺在该业态上的未来销售

区域客流统计

微识系统针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等人员吸引率,进行业态配比分析

为了找到最大化利润的销售空间分配方案,零售商更需要大数据分析来调整销售数据,以解决各个业态的组合以及应季商品等诸多问题。

而为了进一步优化未来,零售商往往需要区域空间的经济性,来确定一个品类的商品在特定每一寸空间所产生的利润与另一个品类的商品在同等条件下产生的利润差。例如,一家购物中心,确定划分多少空间用于儿童业态,必须考虑增加儿童业态体验空间所对应的销售和利润变化。

大数据可以帮助优化零售运营的其他元素,包括营销活动,定价和促销。零售商可以使用细分的定量客户体验来分析客户调查,以确定不同类型的客户喜欢购物的方式,从而改善零售空间的外观和感觉。可用于改进商店设计的其他数据,包括忠诚度行为评估,或消费者在意向商品缺货时所做的选择,以及ROI原型评估也将影响并促使各种新元素添加到整体的店铺设计中。整合腾讯全网资源,创新定制品牌推广内容,为智慧社区项目量身打造IP,多维度立体传播直达核心用户,提升项目品牌价值。

将大数据融合本地化元素,将带来更多的商业变化。例如,如果商场外围客流分析表明下班后人流量增加,那么这家购物中心则可以适当调整营业时间,为下班后的白领人群打造针对性餐饮或消费品牌组合。在分析了商圈的增长情况后,诸如网红品牌之类的物品,将可能会邻接到其他相似品牌,这正是大数据对本地化需求的反应。

结语

在和桥机构看来,尽管大数据改造可能带来巨大好处,但依然有不少的零售商并未始终如一地收集和改善零售数字化运营的所需数据。

腾讯微识专注于零售视觉识别技术解决方案,加上深度学习的人工智能,可以以最快的时间,完成从图像获取到商业见解形成,成为新零售时代的风向标。这款独一无二的数据科学解决方案,能为零售商找出推动品类销售增长的深入洞察。由此,一场始于人脸识别的数字革命,将开启零售增效的新纪元。

这,就是我们翘首期盼的新零售时代。

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