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就这三招,让你的老板从此喜欢你的数据分析图表

 黄成明 数据化管理 1周前

昨天从一个外行的角度谈了谈如何匹配或超越用户体验的问题,今天整点内行的知识点,说说数据分析产品如何站在用户立场来设计图表。


作为一个分析师需要经常写分析报告,画各种分析图表,这些分析内容都可以看成是一个个产品,用户是你的领导及其他同事,所以这里讲的用户是指数据产品的便用者。数据分析产品同样需要提高用户的体验感,试想你拿到一个格式奇葩,数据乱七八糟,然后还堆积各种图表的报告你会怎么想?扔到一边不看了呗。


可以深度围观:看了想打人的数据可视化图表,这里面可能有你的影子


今天我用我的一个数据产品【零售店铺销售追踪预测分析模板】截图来说明数据报告的体验感。


一、借鉴加创新提髙用户体验感


下图是一张店铺日销售目标完成追踪图,借鉴了股票市场的K线图形态。K线图大家都懂的,所以容易共鸣。



红色代表完成了当日目标,绿色相反,柱体长短代表超或差当日目标的距离,一目了然。很多企业这种业务图的常规做法是画一条日完成的百分比曲线图,但是缺少销售额的绝对值意义不大。有的公司会画两条曲线来演示,一条是目标曲线,另一条是实际完成曲线,大家想一 想这是非常复杂的图,不容易识图。


所以有时候我们需要借鉴来提高体验。股价图excel本身就有,也非常容易做,方法就不说 了,大家自己研究吧。


二、减少用户思考的时间来提髙体验


不建议在一张数据图表中设置太多的分析点和指标,乱且体验不好。不过我们可以将一些外围因素,作为辅助数据,直观的提供给用户,减少他们离开图表再去查询的时间。


下图是一张零售店铺日成交单数的曲线图,看这张图用户会第一时间注意到21曰-24日这 几天的销售单数比较异常。受众顺其自然就会想什么问题?什么原因?



在没有更多信息的情况下受众可能会想:


1、这是周末的原因吗?要回答是不是这个原因,用户必须要跳出图表去看手机或打开电脑看这几天是否是周末,显然给用户造成了麻烦体验感不好!


2、是因为这几天是促销吗?有些区域经理其实并不了解每个店铺额实际营运状况,所以他 需要去跳出图表去问这个店铺负责人是不是促销的原因,这自然延长了识图的时间,体验也不好。


所以,如果我们能把一些基础的信息在图表中表现出来的话,是不是极好的?上图稍微修改就是下图,基础信息一目了然,用户非常容易的就get到自己想要的实用信息。



所以提前想到用户的需求是非常重要的一种业务洞悉。而这就图的做法也很简单,把日期、星期和促销的文字同时作为横坐标添加到曲线图中就ok,而星期几可以直接用weekday函数自动生成。


我见到的所有企业数据ERP、BI软件的这种图都是不带星期几的,不能不说是种遗憾,不是技术问题,而是意识问题,技术上其实非常简单。


三、使用混合数据提高图表的数据量


大多时候我们看到数据的日曲线走势,就想如果同时还能看到月走势图多好啊。这样可以把短期走势和中期趋势数据对比来看,更容易发现事实产生结论。但现实是日曲线和月曲线是分开展示的,天然的分割了用户的需求。


还是上面那张日成交单数的曲线图,只不过上图是右半部分,下图是左半部分图,左右组合在一起就是完整的日成交单数曲线图。仔细看有什么不一样的地方吗?



注意观察最左边,我把最新三个月的月数据和当月的日数据整合到一起来了,用户在看日走势的时候不需要到月数据图就能看到中期走势,是不是很直观?你们平时看到的这种成交单数曲线肯定是两张图,换来换去的看非常费时间且不直观,这就是混合数据图表的魅力。当然这种图适合追踪、分析图表使用。


所以我们在做数据产品的时候一定要站在受众的角度考虑问题,这样才能堤高体验感。比如每到节日放假后的第一天,很多上班族都迟到,原因就是自己手机设置的闹钟条件是工作日,而五一、十一、中秋后上班第一天很可能是日历中的周末(不符合触发条件闹钟自然不会响的),现在有些智能手机会自动更新国家的放假安排来重新定义工作日,这种体验就很好。


我们的数据产品或服务就要有这种思维,不是做不到就怕你想不到!

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