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2018智慧零售热点新技术应用盘点

 智慧零售与餐饮 智慧零售与餐饮 1周前

未来零售业将会朝着更加智能、科技、人性化的方向发展。低数字化率是中国延迟发展的一个主要因素。2018,数字化技术已被逐渐应用在传统实体零售的每一个环节,助力实现用户数字化、门店数字化、渠道数字化、供应链数字化、营销数字化。如同线上零售电子系统一样,线下零售每一个环节都会产生数据,数据成为了新零售的内在核心驱动力。


2019,值此新年到来之际,面对从信息化到数字化到智能化的演变,如何让新技术赋能新零售、智慧零售落地,真正实现提升运营效率和消费者购物体验,成为每一位零售从业者思考并践行的焦点。


《智慧零售与餐饮》新媒体在去年零售业十大新技术应用盘点的基础上,今年进一步梳理2018年在零售业获得广泛应用或备受关注的新技术:刷脸支付、小程序、沉浸式技术、大数据选址、中台、客流统计分析、电子价签、智能货柜、数字化会员营销、云计算、扫码购、AI自动化、物联网IOT等13项新技术的落地应用和发展态势,以飨读者。

 

刷脸支付逐步完善,推进支付创新



生物识别已经提出来很长时间,但是真正开始投入应用且比较落地的是:2018年的刷脸支付。继去年年底肯德基、麦当劳、见福、苏宁、绫致先后试水刷脸支付,今年以来,步步高、国美、重庆百货、苏果超市等众多零售纷纷上线该技术,并从零售业的应用扩展到餐饮业,餐厅上线人脸支付自助点餐,不用手机、不输密码、安全便捷完成点餐和支付。


刷脸支付无需外来媒介,采集比较直观,识别非常精准。从而缩短了支付流程,减少了排队现象,提高了交易效率,改善了用户体验,方便了日常购物,带来了零售创新。从目前来看,刷脸支付普及还需要在人脸识别技术,交易安全保障技术等方面进行提升;在用户账户绑定,愉悦刷脸场景等方面改善;与已经流行的支付渠道打通和融合,微信支付和支付宝将在这场支付创新中展开新的角逐。

 

大数据助力新零售模式落地及拓店选址



在新零售模式下,企业依托大数据技术,激活内部数据,通过专业化信息平台建设和多源化数据采集,全线打通内部数据,深入挖掘和分析数据资源,实现用户会员跨区域共享信息,从而激活潜在用户,甚至“老客新单”挖掘二次销售机会,直接产生经营价值,实现精准营销。这是大数据助力新零售模式的关键之一。2018百果园的一站式大数据平台,采集包括百果园ERP、会员、电商等在内的五大业务系统数据,打通消费者分散在微信公众号、小程序、APP、门店系统中的数据,形成统一ID体系。通过数据资产化架构全新的人、货、场标签,来全面挖掘数据价值,未来将在百果园集团数据化运营、用户运营、种植选品、门店选址、营销互动等方向发挥积极的推动作用。


此外,2018年,数据信息愈发成为影响商业选址的关键因素,大数据为商业选址提供更为科学的决策依据。位置信息 + 时间信息 + 舆情信息 +人物行为信息 + …… = 大数据的无限演绎,有力补足了场外数据的应用,为店铺选址和新铺冷启动选品提供了充分的大数据支持。


比如好邻居便利店,不论是从社区中心店、全渠道会员店到社区服务小店的多元化拓展,还是新型零售系统、品类实时更新等全新运营“玩法”,大数据选址都成为满足数据先行者不同需求的拓展利器。云菜园选址体系,从社区居民行为、竞争对手分布、优质铺位预测等方面为拓店提供了强有力的大数据策略指导,为云菜园更快达到百店目标铺平道路。


中台打破数据孤岛,赋能一体化运营


在新的零售场景中,线上线下数据融合已经成为一种趋势,线上线下相互促进、导流;但传统的、封闭的数据平台给新互联网技术、新体验、新渠道、新营销手段的获取带来了诸多障碍,成为传统零售商发展的瓶颈。打破“数据孤岛”是突破的关键。线上(微商城会员、网站会员)、线下(门店会员)会员信息分离,库存、订单不同步,促销系统相互割裂,形成一个一个的数据孤岛,不仅没有转化为企业有用的数据资产,反而成为阻碍其快速发展的“负担”。


新零售全渠道的中台解决方案是基于互联网技术架构,把零售的核心数据,包括商品、订单、内容、库存、价格、促销及财务对账进行集中处理,并形成各类有效的管理系统,最终实现全链数字化电商解决方案。新零售战略,全面一体化数据必不可少:一方面,线上线下会员数据需要打通;另一方面会员、商品、库存、营销等全域数据也需要打通。从前端的消费者数据到后端的传统ERP数据,都需要沉淀在企业统一融合的数据中台之上,统一存储、调用并服务于企业应用,实现会员体系、商品体系、库存体系、营销活动体系上的一体化运营。


目前很多商超企业都在做全渠道中台业务,做得比较好的比如永辉,永辉是做自己商超的中台业务,并且孵化出超级物种,智能门店等等;还有最近曝光比较多的多点DMALL,多点与传统商超共享供应链,进行线上线下深度打通。通过系统级联动,提升商超运营效率、优化顾客购物体验。更创新研发秒付、自由购等功能,解决传统商超排队的痛点,使其更加贴合互联网时代用户的消费习惯,很值得研究与借鉴。


小程序助力智慧零售,成为移动互联网新的商机之一


经过两年的发展,小程序通过打通商家线上线下以及支付的全链路服务,帮助商家争夺更多的社交流量,实现获客、活客、忠客三大营销关键环节的升级提速,已成为中国移动互联网新的商机之一。从应用生态的角度来看,小程序的出现,刚好形成了整个应用生态中重需求和轻需求的互补,不同的需求可以通过不同的应用形态去实现。


随着BAT等互联网巨头的入局,小程序正被重新定义。数据显示,2018年小程序保持了高速的发展趋势,2019年全平台小程序体量有望突破500万,累计用户规模预计将达9亿。微信、支付宝、百度、QQ、抖音、今日头条六大超级APP已悉数入局完毕,至此,小程序生态一超多强的格局形成。截至2018年11月,微信小程序总量超过120万,与Q2阶段的100万相比较增长了20%,用户数量已突破7亿,稳坐第一把交椅,支付宝、百度紧跟其后,且发展侧重点由原来的拉新进阶转向用户的运营留存。


如沃尔玛、麦当劳、肯德基、星巴克、天虹、百果园、全家、蘑菇街等都通过利用小程序,颠覆传统收银模式,打通线上线下,实现用户裂变到店,加强用户交互沟通,取得了很好的效果。比如,全家以小程序为载体打造了“全家微会员小程序”,这款小程序具备礼品卡、会员活动、积分、卡包等功能,能够降低会员功能的使用门槛,快速拓展会员推广渠道,提升会员活跃度。蘑菇街小程序强化拼团功能,带来新客量达全局70%;百果园12月20日宣布2018年上线小程序以来,百果园线上销售额破20亿元,小程序用户数突破1300万,日订单量达60000单。


此外,黎贝卡、良品铺子等知名自媒体商家、电商卖家和零售门店商家,已经通过有赞小程序布局社交电商。小程序的劣势在于不能实现那些功能相对复杂、交互相对繁琐的重服务、大任务,这也就造成了小程序开发的应用范围有所局限。


电子价签助力打造数字化智慧门店


2018,电子标签(ESL)已逐渐代替传统纸质价格标签,成为零售业尤其是商超行业的新宠。数据调查,预计2017年到2020年间,全球ESL市场每年以30%的速度增长,到2020年市场规模将达到100亿元,且亚太地区将成为快速发展的地区之一,市场潜力巨大。例如天虹、永辉、物美、华冠、京客隆、中百、乐城等国内知名零售企业,经过前几年的部分门店或部分商品试水应用,2018年开始进入全面商品应用和更多门店积极上线的阶段,并把电子价签视作打造智慧门店不可或缺的一环。


电子价签赋予了实体店与线上商城价格同步、促销同步的能力,大幅提升了门店运营效率。当前市场新推出的智慧门店解决方案,通过智能硬件如电子价签、自助终端、数字展示终端、TAKE传感器等以及智能应用如智慧收银、智慧营销、智慧拣货的组合应用,助力实现门店数字化赋能。


乐语、家家悦、雅量等知名企业纷纷引进电子价签,应用于商品价格及信息的快速同步变更、实时显示库存信息、分析店铺客量、标签&商品货架定位、NFC/二维码连接线上商城、广告展示、视觉美观等方面,无论是店内推广、技术推进、用户体验皆效果奇佳。


目前云价签产品是市场应用广泛的电子价签产品的代表,该产品利用电子纸+无线射频技术+货架管理系统,打造一站式的电子标价签解决方案,未来电子价签还将连接线上线下,成为零售O2O的核心纽带。

 

智能货柜渐成趋势,为线上线下融合提供入口


无人货架在2018春节前后出现的产业性问题,引发了众人对无人零售的重新思考,同样也让人看到了无人零售的另一个新发展方向——智能零售自助终端。


作为无人零售中的重要组成形式,智能零售自助终端是指通过智能售卖机为用户提供全程自助的微(小)型超市购物体验。在产品硬件方面,智能零售自助终端的设计更多源于传统自助售货机,但也优于自助售货机,展现了更智能、更直观、更多样的购物体验。同时,有专家预测,零售商通过铺设智能零售自助终端提升的坪效,将是传统店铺的5~6倍。


根据相关报告显示,未来两三年中,中国自助售货机的市场保有量约为506万台。参考市场价格,假设每台设备售价为2万,则将为自助售货机的上游制造商创造出1012亿的市场空间。那么在新零售场景中,智能零售自助终端如何在自助售货机中异军突起制造无人零售新高点?2018年,在电商行业逐渐进入瓶颈,面临线上流量增长乏力、物流配送成本高等诸多挑战的时期,智能货柜为线上线下融合提供了一个良好的入口,改善了物流配送,并以自身高频次、高引流量的优势,逐渐成为一种趋势。


智能货柜可通过APP、小程序、人脸核实的方式便捷认证用户身份,自动完成订单与支付,安全便捷,还可最大化降低货损率。不单单满足线下零售的需求,在线上也接受订单,通过社会O2O服务,构建密集型的点位,可快速到达消费者手上。


友宝联合支付宝推出的“视觉冰箱”,借助动态视觉精准识别技术,仅需简单的扫码开门、随心取物、关门自动支付的三步操作即可完成购物。未来,智能货柜将会向多业态、多领域协同式发展,也会根据不同的场景需求打造垂直类的无人零售商品体系。

 

扫码购成商超利器,应用更趋广泛


扫码购2018年应用更趋广泛与深入。它具有工具开发成本低、突破流量瓶颈、没有限制,自由运营、用户留存率提高等诸多优势。作为智慧零售的解决方案之一,整合了小程序与微信支付,客户可避免排队结账,提高了高峰时段的交易效率。目前,扫码购以及相应的会员服务,主要目的还是在于采集用户的消费信息,以帮助某些商家完善背后的数据视图。


沃尔玛新一代门店开通了“扫玛购”(玛:同沃尔玛的玛)服务,通过微信小程序“扫玛购”,顾客无需在收银台前排队,也无需下载APP,只要打开手机扫一扫商品条形码,可自行完成付款。同时,还上线了最新一代的自助收银和“扫玛购”一体机,“扫玛购”小程序上未来也可根据顾客不同的购物喜好推送不同的电子优惠券,同时微信小程序“找找货”也将上线,带给顾客最需要的优惠和便利。


此外,步步高、家乐福、永辉、卜蜂莲花、7Eleven、屈臣氏等零售品牌陆续接入了小程序「扫码购」,根据已上线的商户数据,顾客结账时间由2分钟缩短至1分钟;零售商商家平均节省2至3个收银员的工作量,且平均扫码购单量占店内日单量的20%。


云计算成推动企业智慧发展关键动力


目前云平台已经成为中国企业的CIO、CTO等决策者拥抱新兴技术、加速价值交付的基础,而基于云的大数据、机器学习和人工智能服务在整个客户生命周期中扮演了关键角色。


数据上云只是第一步,但却至关重要,它不仅意味着可以摒弃传统的机房和IT架构,更关键的是,只有大数据上云,才使得接下来的人工智能、物联网等技术具备可行性。短短两三年间,国内云市场就形成以阿里、腾讯和华为为首的云端三巨头。


11月,搭载阿里云的先进技术,海底捞打造出千人千面的超级APP,让排号、订位、点餐等基础功能更流畅,还创新性地集成了社区、短视频分享、智能语音交互等功能和新技术,在功能性的基础上,为用户提供游戏、社交、娱乐等增值服务,还有智能客服24小时随时在线。旨在为顾客提供服务升级新体验。


此外,“云仓”在新零售的推动下浮出水面。新零售将物流库存管理做到极致,充分发挥了大数据的魔力,实现了智能的仓货的协同化,减少重叠的浪费,优化库存管理,实现数据的效能。此外,“云货架”通过打造虚拟场景、帮助导购销售、优化用户的门店购物体验、商户自主运营,实现千店千面助力门店销售升级。


客流统计分析,重构门店与消费者桥梁


在美国等商业发展较早且更为发达的地区,客流分析统计系统早已深入人心,并得到广泛的普及。客流分析统计系统是零售商了解店铺客流、了解顾客购买心理、安排员工工时,安排节假日促销活动的重要工具,同时还能分析店铺的经营表现及业绩。在实体门店中应用客流统计是重新构建门店和消费者的连接。


运用客流统计系统,先进的人脸识别技术,可以捕捉进店的数量,并对人像进行分析,统计顾客的性别、年龄、身份等属性,通过后台生成的数据分析报表,呈现顾客的光顾频率和回头客分析,让店员第一时间了解顾客的消费行为习惯,摸清顾客消费偏好和消费心理,做出合适的商品推荐和提供专业的服务。当前运用的客流统计技术主要有三种:红外线客流统计、视频客流统计、WIFI探针客流统计。


统计数据显示,欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计,通过客流统计数据来辅助运营管理决策。


沉浸式技术AR、VR、MR+购物开启新战场


VR/AR在2016年开始火热的时候,引来各方“分蛋糕者”接连入局,到2018年,亚马逊,沃尔玛、eBay、阿里、京东、国美、宜家等国内外零售巨头们,动作不断。例如,推出自己的VR/AR平台,或以VR/AR+的形式(AR+仓储导航、AR/VR+零售、AR+营销、VR+游戏、VR+影视、VR+电竞、VR+家居)进行各种“试水”。


其中,今年5月,京东宣布联合英特尔、沃尔玛、唯品会、联想、卡姿兰等数百家AR行业和零售行业合作伙伴成立全国首个AR无界创新联盟。同时还首次发布了AR试妆镜、AR试衣镜、AR智能眼镜三款AR硬件产品,宣告全面开启AR线下场景赋能。6月,沃尔玛宣布推出全新的“3D虚拟购物之旅”,类似宜家的“VR+家居”的概念。9月,淘宝造物节上,淘宝与微软HoloLens联手推出“淘宝买啊”(MR),与BUY+相比,更成熟技术支撑下的“淘宝买啊”,在画质和操作等方面的体验质量有所提升。


数字化会员营销加速智慧商业发展


2018,数字化会员营销帮助零售企业实现会员增长与精细化管理,整合线上线下流量入口,驱动新客流快速转化。构建智慧化会员营销管理体系,加速智慧商业的发展进程。


通过数字化会员营销创新会员管理,加强客户粘性,实现数字化会员数、销售额大幅度提升。比如,9月,屈臣氏集团宣布在全球推出VIP尊尚会员计划。通过区分会员消费额度占比,进行会员分级、加强客户关系管理、电子商贸和流动购物体验,给予会员更优质的服务和更多互动机会。11月,超市发正式上线基于微信的全新电子会员卡功能。与此前上线的“超市发券商城”等小程序已经打通,消费者通过注册领取超市发电子会员卡到微信卡包后,可以通过该电子会员卡实现积累积分、积分兑换、定制优惠券、自助结账等功能。


另外,飞鹤乳业以数据驱动的运营操作(客户画像、DMP集成、DSB数据集成等),建立国人体质数据库,以服务、数据为依托,构建消费者体验式系统。步步高数字化会员多线推进,整合线上和线下流量入口,通过精准营销驱动新客快速转化,数字化会员达344万。截至三季度,智慧零售场景渠道销售2.5亿元。


AI技术、机器人引领零售业科技革命


零售业的新科技革命来得又快又急,以机器人餐厅为例,这种体验的升级,将极大地激发消费潜力的释放,进而推动消费的升级。今年开业的盒马鲜生机器人餐厅,全场的点餐、传菜、收银,全部由机器负责。顾客在餐厅店门口通过支付宝或盒马App扫码获得桌号,将个人身份与桌号绑定,入座后扫码进入餐厅点餐页面,点餐完毕以后,等待送餐机器人送餐即可。在餐厅除了扫码点餐,顾客也可以在门店现场挑选海鲜,支付后等待由餐厅帮忙加工成菜品,同样会送到对应的桌号上。全程实现智能化用餐体验。


10月,海底捞智慧餐厅揭开神秘面纱,除了之前流传出来的传菜机器人,智慧餐厅还深藏5大黑科技:机械臂上菜、千人千味配锅机、立体环绕投影营造不同就餐体验等等,人们对新鲜事物充满好奇心,是引领他们进入智慧餐厅的原因。但智慧餐厅的本质绝对不是噱头,而是切切实实能解决问题,并且能给顾客带来愿意复购的美好体验。


此外,伴随着新零售技术的创新,服装零售的购物体验也和原来不同,变得更加有乐趣。前不久,阿里巴巴的AI新物种上岗FashionAI,1秒钟能为消费者提供与其相符的100套穿搭建议。“两手空空走向试衣间”,这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。除了FashionAI,智能试衣镜、导购机器人等终端设备,已经在一些服装门店里摆出来。在这种智能设备前,消费者都能通过屏幕来挑选衣服,加购、还是更改尺码、更改颜色,都可以点击试衣镜完成。


其中,太平鸟聚焦人工智能应用于选址开店、新品研发、服装制造、仓储自动化、电商门店的全渠道应用以及供应链等方面,实现商品和人之间的最优匹配。依托人工智能这种市场关系对消费者进行洞察,有效帮助企业实现价值的最大化。

此外,沃尔玛、亚马逊、盒马积极采用机器人负责货架扫描、自动补货、自动打包,不断地探索自动化技术,实现销售体系到供应链体系的全程数字化。


物联网(IOT)让零售业焕发全新生命力


随着人工智能、物联网的技术发展和深入应用,零售业焕发出全新的生命力,物联网显然功不可没。据麦肯锡估计,到2020年,将有200亿到300亿台联网设备可供使用,总价值170亿美元。


物联网与零售基础设施的结合将为零售商和客户提供良好的生态系统。从采购商品到维护仓库再到销售商品,均可为客户提供更好的体验。物联网可以与零售行业的各个细分市场很好地结合。这不仅可以最大限度地降低成本和失误,还可以为客户提供更简单的沉浸式购物体验。


目前人工智能和物联网技术落地门店应用主要包括三类应用场景:一是人工智能技术搭载物联网技术,通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。二是千人千面的个性化推荐,基于消费者的历史消费偏好进行精准推荐,从而提升客户体验,这既是精准营销的手段,也能够切实提高成交量。三是品牌通过RFID技术对供应链、库存和门店产品实现高度数据化管理,以服饰门店为例,通过RFID技术可以精确统计一件衣服被从货架上拿起过多少次,被带进试衣间多少次,售出详情如何,帮助门店实现对单品动线的把握,对门店陈列和组货高效管理,以及对消费者兴趣的精准把握。

 

IBM 提出的基于物联网、人工智能的“认知商店”,是未来零售的发展方向。通过认知技术,结合物联网的助力,线下零售店可以复制电商的数据获取和分析能力,从而获得比电商更智慧、更有效率、更有温度的品牌声誉和影响力,重构零售场景,打造更落地、更能代表未来的新零售业态。

 

在消费者重新回归线下的今天,传统零售业的经营方式和营销方式都需要全面变革,而这种变革必须在大数据时代的数据和技术驱动下进行。传统零售商店,整合和拓宽他们的业务边界是智能零售的核心。在众多品牌的领导下,无疑会有更多的零售商接入智能零售,实现全面转型。

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