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稳中求进——美宜佳万家便利店背后的供应链打造

2018年12月16日

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原创: CCFA 中国连锁经营协会 1周前

本文整理自美宜佳便利店华南总部副总经理李芳于2018中国全零售大会平行论坛上的演讲分享。

今天跟大家分享的主题是关于万家便利店背后的供应链打造。

美宜佳于1997年成立,截止2018年10月,全国突破了15000家连锁店,美宜佳背后供应链的打造是非常复杂、系统性的工作。今天分享的主题中有个关键词是“稳中求进”,为了能够满足大体量的门店运营,核心基础是保证整个供应链系统的稳定,在此基础上,寻求用新思路和科技手段,做一些创新。

目前,我们每天服务的客户数是500多万。面对这么大的客户群体及门店数,美宜佳供应链打造的总体思路可以总结为——全链路运营的数字化

整个供应链会有四大基础板块。第一,是整个供应链平台的打造,这是最基础的功能,也是美宜佳自有开发团队来做的。满足整个供应链能够运转起来的前提是大家要互相了解,所以我们会记录在供应链平台上,所有相关主体的一些行为,基于这些行为做一些算法和模型,得出相关的建议,再把建议以产品化的方式对接到具体的业务部门,让业务部门在供应链上面作出相关的决策。

对于整个平台的架构,我们分成四个层级。第一,是最底层的数据架构层,包含来自会员的数据、门店的数据,还有物流的数据等等,在这个基础上,是数据的建模层,每当供应链要作出一些决策的时候,可能需要相对应的模型。

基于建模层再往上就是科学层,要作出一些建议决策,并且能够引领整个系统来做落地执行,所以它会包含有数据的挖掘、智能推介,还有异常诊断、预警提示以及整个闭环的迭代。通过科学层给出科学建议后,建议会涉及到整个门店的经营,以及服务商管理的各个中心,包括有会员、门店、结算、营销物流等等。

刚刚讲的是架构,那么整个服务的流程是怎么样的?在美宜佳整个供应链的平台上面,我们会集合所有的服务商,包括商品、库存、营销活动、物流、客户等等,针对品牌的需求给出一个综合的解决方案,这个方案最终会推送到门店。

实际上,我们目前不是只有这一个供应链平台,美宜佳有三大平台在共同联动,另外两个平台是门店智能经营平台和会员精准服务平台。门店平台积累所有门店的数据,以及门店在执行项目的时候,反映出来的具体情况。会员平台沉淀会员群体在线上线下所有的消费行为,以及跟我们互动的行为。我们会把来自这两个平台的数据汇总在供应链平台,供应链平台会依据这两个平台的数据作出关于商品的服务方案,最后进入Mps/Wms/Tms工作台,使用信息流的方式,驱动具体的落地执行。 

刚刚讲的是一个基础性的平台。在这个平台上面,它其实满足了最核心的三大服务。在商品服务的层面,首先是做品店的匹配,我们通常做的是年度、季度整个平台品类的规划。平台做品类规划之后,下一层会有区域的商品池,满足不同的需求。我们会考虑门店在哪个商圈,服务的是什么样的人群,包括硬件、设备特点等等,最后达成“千店千面”的效果。

在整个品店匹配上面,我们坚持的是一进一出原则,我们会通过整个后期数据去看,门店不同商品的贡献度,它的货价、坪效、动销以及货源补充等等数据,通过这个评估的反馈机制,调整下个月或者下季度做品类规划的逻辑。

刚刚讲的是匹配,它是一个大的逻辑,对于每一个供应商而言,进来的是一个单品,站在单品的层面,我们如何管理每一个单品的周期?因为要保证每一个单品价值是最大化的。对于每一个单品,目前我们会分四个阶段做运营:引进、培育、成熟和淘汰。在引进阶段,美宜佳会做整个消费趋势分析,评估这个单品到底适不适合进入美宜佳这样特定的渠道。我们会通过活动营销等手段做销售预测,以及对消费者做一些智能的推送测试,通过一段时间的培育期,再选择是否进一步上架。

这里必须讲明,美宜佳淘汰期的标准,会比其他的一些渠道更加严格。因为我们要保证这个仓位的价值最大化,所以在淘汰前,我们会做最后一轮活动的激活,进行淘汰评估。

讲到商品服务,零供关系十分重要。我们会跟很多的供应商、品牌商互相合作,在合作的过程中,其实会有两大难点。第一,在整个日常采购的工作中,花费较多的时间做沟通;第二,对于所有供应商、品牌商而言,并不太了解单品从一开始也许就是不符合这个渠道的。我们在2017年的第四季度开始,做了两个工作,第一,做了一个供应链的数字化平台,把平台正常的工作通过数字化、电子化来实现。第二,我们跟供应商、品牌商做了一些数据的合作,让他们了解终端消费者,进而能够比我们更快的在商品层面做出改变。关于数据部分的合作,就会涉及零供关系,因为有了数据的开放合作之后,美宜佳跟供应商、品牌商的合作,不仅仅局限于采购和销售团队,会涉及到和他们客户研发部门,以及新品上架、测试等工作部门的对接,合作也更多维和深入,有了更全面的合作价值。

第三,信息服务。对于信息服务整个信息流或者单据的流向,相对比较简单。美宜佳从门店和会员的数据做一个预判,在这个基础上再做消费者的预测。根据预测我们会生成订单,通知供应商做备货准备。供应商的货品送到美宜佳的物流大仓,然后再由美宜佳的大仓配货到每一个门店。

这里面会涉及到单据流的模型,模型必须能够保证每一条线路都是清晰的,不会出现混乱。实际满足这样的单据流,其实是比较复杂的。

这里分享的是美宜佳订货的模型,目前美宜佳在订货的时候,是隔一个固定的周期做下一个周期的订货,这个过程中,我们会保证一个最安全的库存和最大的库存,在两者之间做调整。

第四,物流服务。我们服务83个城市,有多种物流模式,比如预约达、当日达、次日达等方式。另外说到配送,要提及TMS的运输管理系统,系统会支持同市多点的配送,还有调度车队以及路线最优的安排,同时能够满足多平台的集中调度。

关于供应链平台的优化,美宜佳也在着力推进。从2017年开始,美宜佳做了关于用户运营的战略布局,投入大量资源在整个会员的运营上面。目前优化有几个方向。

第一,关于商品整个渠道的差异化。目前每天的流水非常大,我们需要结合会员运营,快速让客户认知美宜佳这个品牌,基于对用户数据的积累,我们目前尝试跟品牌一起,根据消费者的需求做按需定制的产品。

第二,从消费者的维度来深化整个零供的合作,基于对消费者的了解,我们会给品牌商提供品牌推广的价值,以及来自于数据挖掘和用户分析这部分的价值。

第三,我们会继续优化整个供应链数字化的平台。更多通过平台来提升工作效率,通过平台化的操作来运作。

第四,我们在思考门店、会员和商品三个纬度的数字化如何更全面、更准确,更能够辅助决策。我们会不断优化想要沉淀的数据,应用目前最新的,包括人工智能等技术提升效率。


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