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延伸到生产端,盒马的资讯、数字系统进展到哪了?

2018年07月17日

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 安凌飞 商业观察家 




  撰文  |  安凌飞     




盒马模式最核心、最具复制价值和“延展性”的可能是后台那一整套资讯、信息、数字化系统。涵盖从生产计划、供应链、销售及售后的全过程。


当下中国零售市场,一个重要的生意方向是向供应链要利润。单纯门店前端所能玩的花样其实不多(收银等数字化对效率稍有提升,但不是门槛,未来都会普及)。改变需要供应链支撑,而供应链有利润。


但是目前,市面上,还没有这样的产品供应,一套能延伸到生产端、供应链,甚至是批发市场的资讯、信息系统。因此,如果未来这套系统成功出现,往大了说,可能具有划时代意义,能提升供应链效率,“换代”供应链,可以通过离消费者近的、拥有本土竞争优势的零售“倒逼”上游,帮助上游获得定价权,助推供给侧改革。往小了说,新的系统将会支撑新的一轮连锁发展。通过供应链效率提升产生的利润可以“反哺”零售端,打破同质化竞争,支撑规模拓店,让管店更容易。


一些企业可能正在“默不作声”地研发,而盒马当下已开发的这套资讯、信息系统(可能初级阶段),以及未来的持续探索,无疑将是非常有价值的。


基于此,在“2018中国生鲜零售大会”上,《商业观察家》重点邀请了盒马鲜生生鲜采购部总经理郭荣宗,来分享“盒马系统”在生鲜采购端、供应链端的实际应用,及价值体现。


(以下内容根据郭荣宗口述整理)





接下来由我分享盒马在经营过程的数字化应用还有一些案例。


盒马是超市加餐饮,线上加线下,通过线下的体验还有大数据,将顾客引导到线上去,实现30分钟送货到家的模式。


首先讲一下数据驱动,盒马是以消费者为中心。先清楚消费者到底要什么、不要什么;他在盒马里面要买的东西能不能找到;买回去以后好不好吃;甚至销售过程出现质量问题,或着意外事件,我们可以做到可追溯。


从刚开始的生产计划,到中间的供应链,一直到最后销售,甚至售后,是一系列以顾客为中心的洞察。听顾客的声音对我们商品的反馈,然后数据驱动,从生产计划一直到售后的环节。


在这个过程,我们常在探讨,如果只是开一家超市、一家餐饮店,大家重叠率很高,盒马带给顾客的价值是什么?我们谈了很多技术,后来我们发现对顾客来讲很单纯,他只要买得到他要的东西、买得好、买得放心、买得方便。


我们首先要确保消费者买得到,包括时令商品让消费者体验得到。通过大数据进行需求预测、自动补货、智能选品。比如,后台可以看到消费者要买的东西找不到,我们可以马上来决定;或者商品质量有问题有反馈,当天就会马上解决和关注。


买得好的部分,比如我们会觉得同样卖水果,怎么保持比较稳定、比较好的口感?我们希望通过直采提升效率,降低成本。我们做了树上熟系列,让顾客能吃到比较真实的芒果味跟荔枝味。


买得方便部分,有一套系统来支持,APP几分钟拣货,几分钟打包,几分钟送到顾客手上。


买得放心,有一部分商品我们实现可视化种植和运输。消费者对食品安全有一些顾虑,我们通过一些技术,把种植和运输过程放在里面共同监控和改善。无条件退货是盒马对消费者的承诺,盒马消费只要不满意直接点退货,不止30分钟退货到家,也是30分钟无条件把钱送给消费者账上。整个差评的反馈,每个月我们会有顾客的满意度调查,来看消费者到底对盒马的要求是什么。数据会告诉我们到底是哪几个消费者有这样的需求,从这里面我们做一些改善。


基于整个盒马后台,我们有一个大数据支持的品类管理和供应商评估。这块会支撑生鲜标准化,顾客喜欢什么样的规格、什么样的包装跟什么样的单品,在品类管理上,会有结构上的调整跟建议。


包含供应商开发与评估,系统是否支撑采购来提升效率。我们会提醒采购跟合作伙伴,到底在跟整个盒马经营水平里面,他的机会点在哪里。我们有时候内部常在沟通,盒马在采购上要的不是谈判员,要的是懂商品,懂得遵守消费者的买手跟专家。


针对数据,经营过程会看销售利润、损耗跟折扣。


比如某一个商品一天平常卖50万,今天卖到80万,(还比如)当我们看到过去这一两天(销售)趋势往下掉,我们很快就会发现原来是下雨的问题,质量不好。顾客反应很快,顾客昨天说我们很好,今天马上说我们很差,这是很正常的。我们会透过这样的模式,数据来提醒我们,把经营环节过程解决掉。


甚至我们的系统可以做到今天假设货进错了,进多了,平常进200公斤,或者压了一顿货,其实我们的系统,在下午马上会启动一个机制,告诉我们卖不完。我们消费者里面需要这个需要那个我们做一些推送,尽量让我们的商品能够处在一个比较好的状态。


在损耗部分,报表里所有的折扣我们也会看,每个商品每个店的损耗,在系统上面就可以看到它异常是来自于错误的订货,还是来自于质量问题,这一套是整个系统会做一个支持和追溯。


接下来我谈三个故事。


首先我们谈一下三文鱼,我们了解消费者关心的是什么,第一是鱼养殖过程安不安全,第二新鲜不新鲜,卖几天,第三加工过程干不干净,卫不卫生,这是顾客的痛点。盒马整个三文鱼链路会去国外,找比较有资质,从育苗、饲料、养殖在可视化监控的企业,这是生产端。在运输上,鱼从打捞上来一直到餐桌,大概72小时,成本会高一点。在加工环节,比如对工厂的要求。通过这个方式我们就会发现,我们告诉消费者,我们的鱼是安全的,消费者是愿意为这个事情多花钱,共同来消费的。


盒马提供给顾客的价值,这是大数据协助我们的。我们现在吃的水果很多是后熟的水果,比如芒果,我们在推一个树上熟系列,在芒果等到八五熟再去收,收的时候成本就会比较高,因为可能相比一棵树整个收下来的成本,一棵树今天采十个,明天采二十个的成本更高一点。为了降低时效,有些芒果是坐飞机到我们的货架。在这一块,我们也看到东西可能成本高一点,售价高一点,但消费者对这种东西接受度非常高。再比如荔枝,一般到北方要泡冰水用冷链车运,盒马卖的荔枝不泡水,洗过以后直接装盒做成标准化,冷链车或者坐飞机过来。为了要做这样的事情,我们荔枝在货架期只卖一天,卖不完当天晚上就处理掉。这一块就有一个数据会来支撑我们做一些销售预测跟即时营销。


最后的案例,藕带是莲藕的茎,刚上市可能价格会高一点,但是它是天然的,它到上市后价格很便宜,到后来再往上拉,季节很短。今年盒马把这个东西卖到全中国,这个东西只能放一天就氧化了,所以我们的买手在当地跟服务商去收,收了以后也是坐飞机到加工中心赶快洗选,达到一定的标准,卖给消费者,也是只卖一天。


最后做一些总结:盒马是基于以消费者为中心,先搞清消费者要什么,不要什么,这是盒马大数据一个比较大的帮助。第二协助(告诉)我们在生产和销售每一个环节的异常在哪里,会来提醒我们。第三协助我们去了解顾客需要什么,去提升顾客价值,做到效率提高,成本降低,做出一些差异化,让消费者吃到他最想要的东西。

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