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零售巨头沃尔玛的那些“黑科技”~

全球电商与零售业发展正进入一个全新阶段,为了与强大的竞争对手进行“对战”,沃尔玛在科技开发方面丝毫不敢“懈怠”。近年来,在无人机、区块链、机器人、无人驾驶、面部识别等前沿科技上,沃尔玛硕果累累。

世界级的零售巨头沃尔玛是怎样炼成的?在这个科技时代,技术将是第一生产力,而沃尔玛在“黑科技”开发方面可谓孜孜不倦。

1、无人机“三剑客”

利用无人机找商品。将无人机应用在商品配送或库存盘点作业,已经无法满足零售业巨擘沃尔玛了。为了进一步改善顾客购物体验、打造与众不同的服务力抗对手,沃尔玛提出“在实体零售卖场内运送货品的方式”,打算在卖场内利用无人机协助顾客快速取货。

利用区块链技术追踪无人机快递。此前,美国专利商标局发布了名为“Unmanned Aerial Delivery to Secure Location”的专利申请,专利显示,沃尔玛将把区块链技术作为追踪无人机运货的方式。 专利申请中提到:“在一些实施案例中,快递箱中可能包括用于追踪和认证的区块链配送加密系统。区块链或将追踪到包裹的各要素,包括但不限于位置、供应链转变、快递和客户的认证、环境温度及可接受阈值、产品温度(如果需要的话)、包裹内容等。”

发展“无人机航母”计划。据美媒报道,沃尔玛已经在美国申请了“漂浮仓库”的专利,它可以通过无人机将包裹送到客户家门口。这可能是沃尔玛将其电子商务业务推向下个水平的最新举措。这个“漂浮仓库”看起来很像飞艇,它能在海拔300米以上的空中漂浮,可自主运行,也可通过飞行员遥控操作。与当前固定设施相比,漂浮仓库将允许沃尔玛大幅扩张其销售区域。

2、无人驾驶购物车

无人驾驶技术不只是应用在汽车、飞机等高速交通工具上,在低速领域同样有广泛的应用空间,无人驾驶购物车就是其中之一。

早在2016年9月,沃尔玛就申请了无人驾驶购物车专利。根据描述,沃尔玛会在购物车底部安装一台机械化设备,客户用智能手机或者其它设备召唤联网购物车,随后购物车由中央计算机控制,通过传感器引导用户前进。在购物过程中,购物车可以将用户送到需要的商品前。

更酷炫的是它还有一键呼叫功能,当你的手机安装了相应的设备,就算是在停车场按下呼叫按钮,购物车都会自动开到你的位置,在超市购物的时候买太多东西,一台购物车装不下又不能再回去拿多一辆,这个时候就可以随时呼叫一辆购物车过来,再也不用担心购物车不够用了!

购物车还可以回应语音指令,只要跟它说话,它就可以听到你的指令并做出回应,这是因为机器内置声纹识别装置,购物车一次只会听从一个用户发出的指令,不用担心我家的购物车被别人叫走。

无人驾驶购物车还支持商品检索功能,当你到达超市写好自己的购物清单,然后给购物车扫描,它就会带着你去找到你要买的东西。

但是,必须要注意的是,沃尔玛的这个无人驾驶购物车暂时还只是一个设想,什么时候商用还要看沃尔玛的发展计划。

3、收银机器人

如今,机器人在各领域的应用愈发广泛。据外媒报道,7月20日美国4700家沃尔玛门店中,基本上每家都配备了一台Cash360机器来取代传统收银员,清点商品及收银的工作将全部由机器人完成。

Cash360机器,它的功用是清点现金、跟进门店账目。这台机器以每秒清点8张钞票,每分钟清点3000枚硬币,较人类工作更有效,能够帮助沃尔玛更好的处理现金问题,并且这个机器人能通过线上方式在银行存款,比沃尔玛派运钞车前往银行存款更快,这样可以为沃尔玛赚到更多利息,它还能预测每一天超市需要多少现金,这样沃尔玛就可以减少现金的持有量。但也因此有数千个时薪为13美元的工作岗位遭裁减。由此能缩减部分人力成本,提升门店运营效率。

听起来Cash360机器人好像和我们没多大关系啊,但据说沃尔玛打算把这些机器人,派到前线提高买单效率了!

4、面部识别顾客情绪

在超市购物,排队或其他情况造成的心烦意乱时有发生。针对线下体验的改善,沃尔玛利用面部识别技术开发了些“黑科技”。

据外媒报道,沃尔玛正开发面部识别系统,用来在结账处识别用户的情绪。该技术主要针对排队起始到结账过程,摄像机记录下顾客的面部表情和肢体动作,然后分析他们是否不满,不满意程度又如何。一旦检测出有程度高的低落情绪,系统会警告员工,还将此记录在案,同时管理人员将知会对应员工提高服务水平,缓和用户情绪。

另外,沃尔玛还将用该分析技术分析购买者购买行为趋势。通过生物特征识别和情感数据,与实际用户交易的数据相关联,检测因不满情绪使得用户产生的购买习惯变化。按沃尔玛的构想,这能帮助“识别出顾客消费显著跌落,或顾客就因累积的不满,转而投向其他购物门店怀抱。”

5、自助杂货亭

在刚刚过去的6月,沃尔玛测试了一个自助杂货亭,目的主要是打通线上与线下,探索新零售模式。用户线上购物时选择附近门店和“自助服务”,下单付款后,将收到确认码,凭确认码去杂货亭取货,这项服务是24小时的。

来源:机器人前沿

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