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第一家关店的盒马鲜生,大数据眼光看新零售的转型之路

2019年05月07日

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4月30日,盒马鲜生宣布昆山新城吾悦广场店,将于2019年5月31日起停止营业。从2016年初开出第一家店一年半的时间盒马鲜生全球门店64家,覆盖14个城市。据华商韬略的分析称“随着模式的日益成熟,盒马新店实现盈利的周期也大幅缩短,广州开的门店当月就实现了盈利。按照年底前增加到100家店的计划,盒马将进入全面规模化盈利期。”
 
很多人都无比看好盒马式的新零售,认为这一模式通过大数据把台前幕后的系统融合在一起,把“人“”货“”场“联系到一起,能够精准掌握消费者需求,反向驱动商品采购、加工、配送的闭环形成。
那么被诸多媒体和零售同行关注,被各种看好的盒马鲜生为什么会关店?是新零售的模式出现问题?拥有“无限可能”的新零售面临着什么样的难题呢?不妨追本溯源回到大数据营销的初始目标上。
 
大数据营销,本质上是在海量数据的基础之上,通过深挖数据、广积数据,通过统计分析敏锐的抓住用户的所思所想,知道用户最想要的是什么,最需要的是什么。再锁定目标用户为他们量身打造营销策略,通过不同的途径,对不同的用户发送不同的内容。然后实时观察回流数据,不断优化营销策略,提升用户转化,并和第一步的用户洞察形成完整的高效循环。
 
在整个过程中,大数据营销最强调的一个特征,也是它的优势,就是“全流程定制化”。正因为有海量的数据做支撑,才使深度洞察用户成为可能,而不是单纯靠销量、靠主观臆断、靠个人喜好。传统模式下,无论是效率的提升,还是产品的差异化、供应链的优化,都很难迅速改变,大数据就是让传统零售像新零售转变的快速车道。
 
以第三方全景数据服务平台MobSmart的“全景大数据+场景小数据”理念来看,真正的大数据其实并不仅仅是关注数据的数量,更要关注数据的质量、深度、适应度。数量只是基础和起点,大数据的核心意义是在于帮助更多的企业行业进行定制化升级,为更多用户量身打造属于每一个人的智能化生活。新零售只是其中的一个领域而已。最直观的变化是,有了大数据的支持,新零售的配送能力得到显著提升,也更加符合年轻用户的生活习惯。
 
回头来看这次的盒马关店,盒马方面表示,“做零售没有百分之百的事情,尤其门店规模上去了,好的要更好,差的也要及时调整,这样才能保持健康的体魄”并声称未来将在苏州和昆山开出更多门店。

毋庸置疑的是第4次零售革命会继续以不可思议的速度席卷旧世界,而在高速的疯狂扩张中尤为重要的是保持冷静不被冲昏头脑,时刻停下来反省自身在这条转型之路上是否坚守初心,认认真真做好产品,踏踏实实稳步前进。


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