新零售当道的时代下，马云曾说过，“未来线上与线下零售将深度结合，再加以现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售。”在零售业内认为，大数据是新零售模式最重要的东西，不管是电商还是新零售，我们都离不开大数据，只有把数据掌握在自己手中才能做出未来发展的新道路，新零售亦是掌握大数据。

面对新零售时代，来自电商的大数据冲击，实体店铺看似已经获得了很多数据，例如POS数据、进销存、CRM、供应链等数据，但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据，十分滞后，然而那些未成交的信息则却很难获取。

我们都知道，电商能够通过用户的点击、浏览、购买等行为数据来判断潜在客户，从而对顾客进行准确的客户画像，如顾客什么时候来，顾客是男是女，顾客的年龄是多少，他都看了什么商品，最后买走了什么东西种种的数据，对于实体店来说是欠缺的。因此，线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样，获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能，能对来店顾客的行动轨迹、偏好、店铺热点区域、顾客的性别年龄、销售员与顾客互动的效率等进行分析，作为预测销售活动和门店运营的依据。

为什么说，客流统计将会成为未来实体门店的必备武器？严格来说，实体门店不仅需要统计客流数量，还需要对客流质量的分析和应用，并且把客流数据作为非常重要的数据指标在财务报表中公布，原因就是这个客流数据真的非常重要！

因为我们可以通过客流统计数据，从客流量的趋势、进店率、坪效来分析门店的实际情况，来调整促销活动效果、运营策略和管理策略，达到以降低实体门店的运营成本提高客流转化和收益为目的。例如，通常我们在运营一家实体店铺是经常会遇到以下这些问题：

1.每天路过店址前的客流量很多，但是进入店铺的客流量却不到30%，可能是因为我的店铺门面装修不够吸引人所以顾客没有进来。

2.每天的进入的客流量远远高出POS成交单数太多，我的店铺里面是不是因为顾客找不到商品，还是由于价格或者质量的问题导致没有购买就离开了？

3.为什么店铺举办的促销活动达不到预期的效果，难道是因为商品没有吸引力，还是因为客流还没来或者我的宣传方法不对？

我的店铺来的都是一些什么人？他们都喜欢卖什么东西？都在什么时候会来？我的店铺一天该开到几点才不会流失顾客？等等这些问题，都是常常困扰着我们的实体商家们，而通过中国店铺用品商城的客流统计分析系统我们就可以得出以下结论：

1）通过分析客流统计报表，发现原来我的店铺从每天的10点开始才有客人来，每天的12点和18点的客流量最多，我应该在12点和18点增加一些导购员，22点过后我的店铺就没有什么客流，那么我可以在23点选择关店休息；

2）从一周的客流统计的实际情况来看，店铺里的周六、周日的客流量最多，那么我应该在周六、日的18点搞一些商品促销活动来提高客流的转化率，来带动店铺的营业额；

3) 通过上图，我们可以清晰的看出店铺的主要客户群体为19-30岁左右，并且以男性顾客居多,19岁以下顾客占比为最少，因此我们可以知道，我们的顾客多数为19岁以上的男性顾客，且具有对立处事和一定经济能力的人群；

4）客流热力图来看，顾客主要集中在冰饮区域和收银台新零售当道的时代下，马云曾说过，“未来线上与线下零售将深度结合，再加以现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售。”在零售业内认为，大数据是新零售模式最重要的东西，不管是电商还是新零售，我们都离不开大数据，只有把数据掌握在自己手中才能做出未来发展的新道路，新零售亦是掌握大数据。

面对新零售时代，来自电商的大数据冲击，实体店铺看似已经获得了很多数据，例如POS数据、进销存、CRM、供应链等数据，但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据，十分滞后，然而那些未成交的信息则却很难获取。

我们都知道，电商能够通过用户的点击、浏览、购买等行为数据来判断潜在客户，从而对顾客进行准确的客户画像，如顾客什么时候来，顾客是男是女，顾客的年龄是多少，他都看了什么商品，最后买走了什么东西种种的数据，对于实体店来说是欠缺的。因此，线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样，获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能，能对来店顾客的行动轨迹、偏好、店铺热点区域、顾客的性别年龄、销售员与顾客互动的效率等进行分析，作为预测销售活动和门店运营的依据。

为什么说，客流统计将会成为未来实体门店的必备武器？严格来说，实体门店不仅需要统计客流数量，还需要对客流质量的分析和应用，并且把客流数据作为非常重要的数据指标在财务报表中公布，原因就是这个客流数据真的非常重要！

因为我们可以通过客流统计数据，从客流量的趋势、进店率、坪效来分析门店的实际情况，来调整促销活动效果、运营策略和管理策略，达到以降低实体门店的运营成本提高客流转化和收益为目的。例如，通常我们在运营一家实体店铺是经常会遇到以下这些问题：

1.每天路过店址前的客流量很多，但是进入店铺的客流量却不到30%，可能是因为我的店铺门面装修不够吸引人所以顾客没有进来。

2.每天的进入的客流量远远高出POS成交单数太多，我的店铺里面是不是因为顾客找不到商品，还是由于价格或者质量的问题导致没有购买就离开了？

3.为什么店铺举办的促销活动达不到预期的效果，难道是因为商品没有吸引力，还是因为客流还没来或者我的宣传方法不对？

我的店铺来的都是一些什么人？他们都喜欢卖什么东西？都在什么时候会来？我的店铺一天该开到几点才不会流失顾客？等等这些问题，都是常常困扰着我们的实体商家们，而通过中国店铺用品商城的客流统计分析系统我们就可以得出以下结论：

1）通过分析客流统计报表，发现原来我的店铺从每天的10点开始才有客人来，每天的12点和18点的客流量最多，我应该在12点和18点增加一些导购员，22点过后我的店铺就没有什么客流，那么我可以在23点选择关店休息；

2）从一周的客流统计的实际情况来看，店铺里的周六、周日的客流量最多，那么我应该在周六、日的18点搞一些商品促销活动来提高客流的转化率，来带动店铺的营业额；

3) 通过上图，我们可以清晰的看出店铺的主要客户群体为19-30岁左右，并且以男性顾客居多,19岁以下顾客占比为最少，因此我们可以知道，我们的顾客多数为19岁以上的男性顾客，且具有对立处事和一定经济能力的人群；

4）客流热力图来看，顾客主要集中在冰饮区域和收银台位置，其次则是我们的百货生活用品区域，而放在最里边的商品很多有客户走进，会不会是因为放的太里边或者没有指示牌，顾客才没有走进去看看呢。

最后分析可以总结出，我们的营业时间定为每天的10:00~23:00，我们的顾客是一群19-30岁之间并且喜欢冰饮和百货生活用品需求较多的男性客户，我们可以在周末的每天12点和18点办一些适当的促销活动来提高店铺的营业额。

 综上所述，一个门店的客流量统计在制定销售策略中起到重要的参考作用。

位置，其次则是我们的百货生活用品区域，而放在最里边的商品很多有客户走进，会不会是因为放的太里边或者没有指示牌，顾客才没有走进去看看呢。

最后分析可以总结出，我们的营业时间定为每天的10:00~23:00，我们的顾客是一群19-30岁之间并且喜欢冰饮和百货生活用品需求较多的男性客户，我们可以在周末的每天12点和18点办一些适当的促销活动来提高店铺的营业额。

 综上所述，一个门店的客流量统计在制定销售策略中起到重要的参考作用。

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