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【干货】现有无人零售的主流技术类型

廓清无人商业认知系列市场篇之三:【干货】现有无人零售的主流技术类型

导读:当前无人零售技术大致可分为:人工智能流派、物联网流派、互联网流派三大技术流派。

根据目前运用在无人零售的几种技术模式,“无人”概念在实际操作上归纳起来可以总结为以下两大技术:

1、如何识别进店消费者是谁;

2、如何识别消费者所购商品。

针对这两个问题的解决方案,将直接影响整个零售过程的用户体验和防盗性。如果我们以此作为划分标准,当前无人零售技术大致可分为以下三大流派:

1、人工智能流派:以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表,主要采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术。

2、物联网流派:以缤果盒子为代表,主要采用 RFID 标签技术。

3、互联网流派:以便利蜂、小e微店为代表,主要利用二维码来完成对货物的识别。

从目前试运行与投入商用的无人零售店来看,现有无人零售的主流技术类型主要有以下四种技术类型:

第一种是传统超市普遍使用的二维码扫码技术,这种技术相对简单,但消费者扫码与支付体验不够智能化。

第二种是无线射频识别技术(RFID),这是一种电子标签,利用射频通信实现非接触式自动识别,无须直接接触、激光扫描、人工干预即可完成信息输入和处理。目前运行的无人便利店使用这种技术的较多,例如缤果盒子等。

第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术,通过深度学习教会计算机认识商品,消费者自助购买时,计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格,消费可以实现自动扣款,无需消费者人为结账。

第四种是在视觉识别的基础上添加视频识别与传感器混合技术,加入了更多的算法及人脸识别技术,正在测试阶段的Amazon Go就是采用了这种技术,其缺点是成本过高。

黑科技、低成本、新趋势,不仅仅引发了消费者的好奇心,也获得了资本的关注。在消费升级时代,无人零售不应只做升级版的自动售货机,无人零售的使命不应在于取代传统零售业,而是将新科技充分融会贯通,优化产业形态,推动消费升级。

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